簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共12筆資料 檢索策略: "病".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    以二階段訓練強化改進Double U-Net模型與血管注意力機制於CCTA影像鈣化偵測之研究
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 王瑀琇 指導教授: 蘇順豐
    • 本文旨在建立一個電腦輔助診斷系統來檢測冠狀動脈電腦斷層掃描(CCTA) 影像中的鈣化斑塊。所提出的系統具有血管注意力機制與使用兩階段訓練的改良Double U-Net 模型。本文提出的血管注意力機制…
    • 點閱:214下載:0
    • 全文公開日期 2026/09/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/09/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/09/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    雙路徑卷積神經網絡用於超音波影像中進行慢性腎臟病分類
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 唐振溢 指導教授: 沈哲州
    • 醫用超音波影像是慢性腎臟病(Chronic Kidney Disease, CKD)診斷的重要工具,雖然超音波影像判讀經常高度依賴臨床醫師的主觀經驗,但人工智能(Artificial Intelli…
    • 點閱:170下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/09/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/09/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於生成影像與多模型集成之皮膚病變分類
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 蔡唯翔 指導教授: 林昌鴻
    • 皮膚癌已經多年排在癌症發生率的第一名,根據世界衛生組織統計,隨著紫外線每年不斷地增強,皮膚癌的人數也會持續增加,由於皮膚癌的發生過程仍然沒有一個可參考的依據,導致醫生難以評估皮膚癌的惡化程度, 所以…
    • 點閱:235下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    以深度學習方法擷取血液抹片中甲狀腺乳頭狀癌特徵之輔助診斷系統
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 蕭暘倫 指導教授: 陳建中
    • 甲狀腺癌是一種常見的內分泌惡性腫瘤, 佔所有惡性腫瘤的 1-4%。其中, 乳突癌(Papillary Thyroid Carcinoma, PTC) 是最常見的類型, 佔甲狀腺癌病例的 90 - 9…
    • 點閱:264下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於可移植可執行式文件的多特徵結合CNN與深度學習之勒索病毒偵測
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 楊家乘 指導教授: 呂政修
    • 隨著科技發展,許多產業需要依賴電腦執行必要的工作,電腦逐漸與生活密不可分,而有些電腦知識良好的人看準這點,製作出會危害電腦的勒索軟體,且因疫情關係,許多產業對電腦更加依賴,萬一被勒索病毒攻擊,其後果…
    • 點閱:481下載:0
    • 全文公開日期 2026/08/12 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/08/12 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/08/12 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    改進的弱監督式Cascade R-CNN方法應用於全景域顯微影像骨髓抹片分析
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 沈裕傑 指導教授: 王靖維
    • 點閱:246下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    基於注意力機制的深度學習模型檢測 COVID-19 相關肺炎
    • 醫學工程研究所 /112/ 碩士
    • 研究生: 曾偉杰 指導教授: 廖愛禾
    • 新型冠狀病毒(COVID-19)疫情已持續延燒數年,及早分流輕、重症與降低高風險族群重症死亡率是重要關鍵,過往的文獻表明肺部超音波比起胸腔X光檢查更能精確地診斷出新冠肺炎,隔離病房內使用超音波檢查胸…
    • 點閱:89下載:0
    • 全文公開日期 2034/01/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2044/01/03 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    基於深度學習技術實現自動追蹤耳膜與發炎區域之中耳炎輔助診斷系統
    • 材料科學與工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳冠瑜 指導教授: 郭中豐
    • 中耳炎是中耳部位受到細菌感染所導致的流行的上呼吸道感染炎症,好發於8歲以下、學齡前的兒童,及各年齡層。可區分為急性中耳炎、積液性中耳炎與慢性中耳炎。細菌感染時中耳內腔壓力會急劇增加而產生疼痛,有時會…
    • 點閱:175下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/09/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/09/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    開發深度學習精準醫療系統於卵巢癌治療療效預測
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 劉怡安 指導教授: 王靖維
    • 卵巢癌是一種非常常見的婦科惡性腫瘤,因為在早期沒有明顯的症狀,所以大部分的患者被診斷時已為晚期。近來陸續有文獻顯示抗腫瘤新生血管的標靶藥物對某些上皮性卵巢癌(Epithelial ovarian c…
    • 點閱:349下載:0
    • 全文公開日期 2031/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    基於半監督式學習及具識別度損失函數之皮膚病變分類
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 羅翊修 指導教授: 林昌鴻
    • 近年深度學習被廣泛應用在電腦視覺的領域,其中醫療影像分類更是常利用此技術,皮膚病變分類是醫療影像分類問題中的重要課題,許多皮膚病變可以透過肉眼察覺異常,早期的發現經過治療後往往也可以痊癒,因此皮膚病…
    • 點閱:422下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)